制造执行系统（MES）追溯系统是一种用于监测和跟踪制造生产过程的信息系统，MES追溯是指通过MES系统对产品生产全过程进行跟踪和记录，收集和管理关键数据，使得在出现质量问题时可以快速准确地找到问题原因，并采取相应的措施进行纠正和改进，在数据挖掘与分析方面，MES追溯系统可以帮助企业从大量的生产数据中提取有价值的信息和知识，并进行深度挖掘和分析，以便实现生产优化和效率提升。本文将介绍MES追溯系统在数据挖掘与分析方面的应用。

数据收集与存储

MES追溯系统通过传感器、扫描枪、RFID等技术，对生产过程中的各项关键数据进行实时监测、收集和存储。这些数据包括生产能力、库存情况、生产效率、质量指标等，为后续的数据挖掘和分析提供了可靠的数据基础。

数据预处理

MES追溯系统对收集到的生产数据进行清洗、转换和规范化处理，以保证数据的准确性和完整性。同时，还可以进行异常点检测、缺失值补全等处理，使得数据更加适合后续的数据挖掘和分析。

数据挖掘与分析

MES追溯系统使用数据挖掘和机器学习等技术，对预处理后的数据进行分析和挖掘，以寻找其中隐藏的关联规律和知识。这些规律和知识可以用于预测生产过程中可能出现的问题、优化生产效率、降低成本等方面，从而实现生产优化和效率提升。

数据可视化

MES追溯系统通过数据可视化技术，将分析结果以图表、曲线等形式展示出来，使得企业管理层可以更加直观地了解生产过程中的情况和趋势。通过数据可视化，企业管理层可以及时发现问题并采取相应的措施，以提高生产效率和质量稳定性。

总之，MES追溯系统在数据挖掘与分析方面的应用可以帮助企业从大量的生产数据中提取有价值的信息和知识，并进行深度挖掘和分析，以实现生产优化和效率提升。在实际应用中，企业需要根据自身业务特点和要求，选择合适的MES追溯系统，并进行合理的系统设计和优化，以实现数据挖掘和分析的***效果。