在现代供应链管理中，基于大数据技术开展供应链可视化管理和优化已成为提高供应链效率和降低成本的有效手段，MES系统是一种用于制造过程管理的软件系统，包括生产计划排程、生产现场控制、生产数据采集和分析等功能，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量，随着信息技术的发展，车间MES系统已经逐渐普及，企业可以借助车间MES系统作为基础，基于大数据技术开展供应链可视化管理和优化，帮助企业更好地管理供应链，提高供应链效率和降低成本。下面我们以车间MES系统为基础，说明如何基于大数据技术开展供应链可视化管理和优化。

首先，建立车间MES系统。车间MES系统是一种可帮助企业实现生产过程监测和管理的系统。通过车间MES系统，企业可以对生产过程进行全面监测和管理，并获取大量的数据，这些数据作为大数据技术的输入，能够帮助企业实现供应链可视化管理和优化。

其次，引入大数据技术。大数据技术是指在海量数据中发现隐藏的、有价值的信息，并进行分析和决策的技术。通过大数据技术，企业可以利用车间MES系统采集到的大量数据进行供应链可视化管理和优化，提高供应链效率和降低成本。

***，利用车间MES系统和大数据技术开展供应链可视化管理和优化。通过车间MES系统和大数据技术，企业可以对供应链进行全面监测和管理，并实现供应链的可视化管理和优化。例如，在车间MES系统和大数据技术的支持下，企业可以实现供应链物流规划的实时调整、运输情况的实时监测、库存水平的实时掌握等。

综上所述，基于大数据技术开展供应链可视化管理和优化是推动供应链效率和降低成本的重要手段之一。通过建立车间MES系统，引入大数据技术，以及利用车间MES系统和大数据技术开展供应链可视化管理和优化等措施，可以帮助企业更好地管理供应链，提高供应链效率和降低成本。因此，在车间MES系统的支持下，基于大数据技术开展供应链可视化管理和优化具有非常广泛的应用前景。